(why)用户唯一标识是整个用户画像的核心;把从用户开始使用APP开始到下单到售后整个所有的用户行为进行串联方便更好地进行跟踪和分析同时设计唯一标识可以从这些项目中选择，基于某些标签组合判定；通过用户产生的多种场景数据，去分析或者推测用户的并信息标签化，可视化的描述出来，通过用户画像，产品能自动化的深入理解用户并服务，用户画像(UserProfile)作为大数据的根基它完美地抽象出一个用户的信息全。
如何利用crm系统数据做用户画像分析
销帮帮CRM，为您解答，希望能帮到您~
CRM重要的作用之一就是大数据分析，建立企业CRM不仅可以实现高效的销售管理，更重要的是可以帮助企业更好营销。CRM将目标人群的信息根据需要划分成不同维度，让信息标签化，提炼出个体或整体的用户画像模型，为企业决策指明方向，助力企业迅速找到目标用户，从而转化成更多的价值。
CRM运用一段时间后，系统内就会积累大量的用户信息数据。
1、用成交客户模型挖掘潜在客户
对于成交客户，可用CRM挖掘出他们的共性特征，由此来指导对潜在客户的行为。在初始使用销帮帮CRM时，客户可自定义用户的标签，比如地域、所处阶段、来源等等。成交客户积累一定数量后，CRM会对成交的客户进行阶段平均周期、行业、来源、产品等共性方面统计，形成用户画像模型，让企业了解到哪个行业或地域机会最多，哪种产品最受客户喜爱......
这些共性特征，可用来对潜在客户进行更好的挖掘和服务。例如，在销帮帮CRM机会分析应用中，直接对销售漏斗阶段进行了呈现，通过大量数据计算出每个阶段的平均停留时间，由此时间点来安排对潜在客户的跟进对策，更快赢单。
在营销推广应用中，CRM可以统计成交客户来源数据，通过和最终转化率相比对，提炼出合适的推广渠道，进行精准营销，让利益更大化。
2、个性特征指导个性化服务
对成交客户，要研究每个客户的自身数据，如对购买频率、产品购买喜好等进行分析，挖掘出客户购买行为规则，个性化为客户服务，提升客户的满意度和黏性，延长与客户的合作周期。
对未成交客户，对客户列表信息、跟进记录等整体情况仔细研究，挖掘出客户顾虑点，更好的为客户服务。
用户画像的核心就是数据，通过CRM深度认识企业的目标客户，不断完善客户模型，减少目标客户的流失率。
app运营如何构建用户兴趣模型
APP构建用户兴趣模型，主要分为两步：一是要打通多端多源数据，实现全渠道数据整合，构建完整的用户视图，二是基于数据，进行全面的用户分析，构建兴趣模型。以上两步可以通过个推·用户运营平台来完成。
1.打通多端多源数据，让建模更贴合实际
在建立用户兴趣模型前需要获取足够的真实用户反馈数据。一定的数据量可以保障用户建模更贴合实际。个推·用户运营支持APP、Web、H5、小程序等多端数据接入，以及MySQL、Hive等多源数据整合，可以帮助APP实现跨平台用户数据的有效打通和统一治理，为构建用户兴趣模型提供数据支撑。
2.全面的用户数据分析，构建用户画像
在整理好用户基础数据后我们需要对数据进行分析和归类，创建出基本的用户画像。个推·用户运营支持APP将自有数据和个推标签数据结合，通过自定义规则、采用行业标签模板等方式将多端、多源用户数据标签化，构建全面立体的用户画像。同时，
APP可以自主运用事件分析、漏斗分析等十余种分析模型，深度洞察用户兴趣点，辅助兴趣模型构建和应用。
个推·用户运营SDK正限时免费中，APP开发者与运营者可注册/登录个推开发者中心免费注册体验。
构建兴趣模型